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会议简讯
放射学分会举办影像学与人工智能在​慢性阻塞性肺疾病诊疗新进展学习班
作者: 时间:2025-12-06 浏览:27


【AI赋能*智影融合*精准诊疗】放射学分会举办影像学与人工智能在

慢性阻塞性肺疾病诊疗新进展学习班

 

当AI技术的“慧眼”与影像学的“精度”深度耦合,慢性阻塞性肺疾病(COPD)的诊疗正迎来颠覆性突破,AI已实现从早期筛查、精准诊断到预后评估的全链条覆盖。在这一智能化诊疗的浪潮下,2025年12月6日下午,由佛山市医学会放射学分会、广东省中西医结合医院医学影像科联合主办的佛山市放射学分会第四季度会议暨广东省省级继续医学教育项目:“影像学与人工智能在慢性阻塞性肺疾病诊疗新进展学习班”在广东省中西医结合医院学术报告厅顺利举办,为呼吸系统疾病的精准诊断注入了新动能。

会议聚焦“影像学+人工智能”在慢性阻塞性肺疾病(COPD)等呼吸疾病诊疗中的核心价值,强调以学术交流推动临床技术升级、提升区域呼吸疾病诊疗水平为目标,吸引了区域内放射学及相关领域的专业人士参与。

广东省中西医结合医院党委委员、副院长聂晓莉为大会致辞。她回顾了医院放射科从建院初期组建,历经三十几年发展,如今已成为拥有四十多人专业技术队伍的医学影像科的历程。她强调,该科室服务患者、支撑临床,为医院各科室技术及业务的高质量发展搭建了长期协作、共同进步的平台,充分发挥协作诊断特色优势,为患者带来福音。同时,她希望医学影像科在今后发展中不断改进完善,技术上精益求精,服务上贴心暖心,提升诊断准确性与效率,推动医院多学科交叉协作及整体发展。

会议课程设置紧扣“影像+AI+呼吸疾病”核心,邀请省内外多院专家带来8场专题报告,覆盖基础影像诊断、AI技术应用、临床治疗实践等维度:

COPD影像进展:广州医科大学附属第二医院放射科主任陈淮教授以《COPD影像表现及研究进展》为题,从影像表现入手,结合最新研究数据,解析了COPD不同病程的影像学特征及评估要点,为临床早期识别与病情分级提供了影像依据。

AI在肺癌诊疗中的价值:中山大学附属第三医院放射科主任覃杰教授以《AI在肺癌诊疗中的机遇与挑战》为题,围绕“AI在肺癌早筛、诊断及疗效评估中的机遇与挑战”展开分享,通过实际案例展示了AI辅助影像分析对提升诊断效率、减少漏诊的作用,同时探讨了技术落地中的临床适配性问题。

罕见病影像鉴别:佛山市医学会放射学分会主任委员高明勇教授以《肺朗格汉斯细胞组织增生症CT征象分析与鉴别诊断》为题,针对这一罕见病,系统梳理其CT征象特点,并结合相似疾病的影像表现,总结了鉴别诊断的思路与技巧。

肺部感染影像分型:华南理工大学附属第六医院副主任胡海菁教授以《细菌性肺部感染的三种影像学表现》为题,结合病原体类型与临床病程,分类讲解不同感染类型的影像特征,助力精准病因判断。

临床技术融合:广东省中西医结合医院肿瘤及介入科主任张启周教授以《微创在肺部肿瘤治疗中的临床应用》为题,结合影像引导案例,展示了微创治疗的精准性与安全性;广东省中西医结合医院医学影像科主治医师吴卫强以《低剂量(Flash模式)扫描在CT血管的临床应用》为题,详细讲解了低剂量flash模式CT血管扫描的技术优势与临床适用场景,为兼顾影像质量与降低患者辐射剂量提供了优化方案。

AI在呼吸疾病中的创新应用:广东省中西医结合医院医学影像科朱亮飞主任和袁建华副主任分别分享了《COPD人工智能CT定量分析》、《人工智能在肺动脉高压诊断中的应用》,展示了AI技术在量化影像指标、提升诊断客观性与效率方面的实践成果。

精彩的学术报告后,主持专家(华南理工大学附属第六医院放射科主任靳仓正教授、副主任刘壮盛教授、佛山市中医院MR室主任王娟教授、佛山市妇幼保健院放射科专科主任陈凤英教授、佛山市顺德区乐从医院放射科负责人孙井松教授、南海经济开发区人民医院放射科主任植金兴教授、广东省中西医结合医院医学影像科副主任医师王国华和张伟明等)引导参会人员与讲者积极互动,针对临床中遇到的影像诊断难点、AI工具使用疑问等展开深入探讨,现场学术氛围热烈。

朱亮飞教授带来《COPD人工智能CT定量分析》的总结性报告,梳理了本次会议的核心内容,指出本次会议实现了“影像学技术、AI创新、临床需求”的深度结合,为区域医务工作者提供了实用的知识与技能参考。

会议内容涵盖COPD 的影像技术新进展、定量分析与人工智能应用、中西医结合评估策略、临床-影像对话以及典型病例讨论等多个模块。会议内容贴合临床实际、前沿性与实用性兼具,不仅更新了影像学与AI融合应用的知识体系,更拓展了呼吸疾病诊疗的思维维度。本次会议的成功举办,能够为大家搭建一个高水平的学术平台,增进共识,启迪思维,共同提升我们区域在COPD中西医结合诊疗,特别是影像评估方面的综合能力,也为区域内多学科协作、技术资源共享搭建了平台,将进一步推动“影像+AI”技术在呼吸疾病诊疗中的规范化、精准化应用,最终惠及广大患者。

 

2025年12月6日